Yann LeCun est chercheur en intelligence artificielle, vice-président et “Chief AI Scientist” de Facebook et professeur à New York University (NYU), où il est affilié au Courant Institute of Mathematical Sciences, et au Center for Data Science. Il a été le directeur et fondateur de Facebook AI Research et du Center for Data Science de NYU. Après un diplôme d’ingénieur de l’ESIEE et un doctorat à Sorbonne Université, il devient attaché de recherche à l’université de Toronto en 1987, puis chercheur aux Bell Laboratories en 1988. Il devient chef du département de recherche en imagerie à AT&T Labs-Research en 1996 et rejoint NYU en 2003. Il intègre Facebook fin 2013 où il crée Facebook AI Research. Ses recherches ont porté principalement sur l'intelligence artificielle, l'apprentissage machine, la vision artificielle et la robotique. Il est l’inventeur des réseaux convolutifs et l’un des chefs de file de l’apprentissage profond qui, depuis quelques années, a révolutionné l'intelligence artificielle. Il était titulaire de la chaire annuelle "Informatique et sciences numériques" au Collège de France en 2015-2016. Il est Chevalier de l’Ordre National de la Légion d’Honneur, membre de la National Academy of Engineering américaine, Fellow de l’AAAI, et a reçu le Neural Network Pioneer Award de l’IEEE en 2014, le IEEE PAMI Distinguished Researcher Award en 2015, le Lovie Lifetime Achievement Award en 2016, le prix Pender de l’University de Pennsylvanie en 2018, ainsi que des doctorats honoris causa de l’Instituto Politéchnico Nacional de Mexico et de l’Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne. Il est le lauréat du Prix Turing 2018 de l’Association for Computing Machinery (avec Geoffrey Hinton and Yoshua Bengio) pour "des avancées conceptuelles et pratiques qui ont rendu les réseaux de neurones profonds un composant critique de l’informatique".